Termos de inteligência artificial explicados de forma direta, com o que importam na prática jurídica.
15 termos
Quando a IA inventa informação com aparência de verdade.
Em direito, o caso clássico é citar artigo de lei, súmula ou julgado que não existe. Regra prática: todo dispositivo, precedente e número de processo deve ser conferido na fonte oficial antes de usar.
Tratamento que torna o dado incapaz de identificar alguém.
Anonimizar (ou ao menos pseudonimizar) documentos antes de colar em uma IA é a medida de proteção mais simples e eficaz no dia a dia. O site tem uma ferramenta de anonimização para isso.
Assistente responde; agente executa passos sozinho.
Um agente pode navegar, preencher formulários e encadear tarefas. Isso aumenta o ganho de tempo, mas também o risco: configure limites e revise cada etapa com consequência jurídica.
Dados sobre saúde, origem, religião, política, biometria e afins.
A LGPD (art. 5º, II) dá proteção reforçada a esses dados. Nunca devem ser colados em ferramentas de IA sem base legal e salvaguardas adequadas.
Decisão tomada unicamente por sistema, sem intervenção humana.
A LGPD (art. 20) garante ao titular pedir revisão dessas decisões. Ver o modelo 'Requerimento de revisão de decisão automatizada' na página de Modelos.
Pessoa responsável por ser a ponte entre titulares, empresa e ANPD.
É a ele que se dirigem pedidos de acesso, correção e eliminação de dados. Relevante para endereçar os modelos de requerimentos da página de Modelos.
IA que cria conteúdo novo (texto, imagem, áudio) a partir de um pedido.
É o tipo de ferramenta mais usada na advocacia (ChatGPT, Gemini, Copilot). Ela gera respostas novas, o que também significa que pode gerar respostas erradas ou inventadas — por isso toda saída precisa de revisão profissional.
O quanto de texto a IA consegue 'enxergar' de uma vez.
Se você cola uma sentença de 100 páginas e a janela é menor, o material é cortado e a análise fica incompleta. Para peças longas, divida em partes e organize as análises.
O motor estatístico por trás das IAs de texto.
Modelo treinado com enormes quantidades de texto para prever a próxima palavra. Não consulta uma base de leis nem 'sabe' o direito: reproduz padrões. Dispositivos legais e julgados citados por um LLM podem não existir.
A instrução que você dá à IA.
Quanto mais claro o papel, o contexto, a tarefa e o formato desejado, melhor a resposta. É a habilidade central explorada na página de Prompts do site.
Técnica em que a IA consulta documentos ou jurisprudência antes de responder.
Ferramentas com RAG (ou 'pesquisa na web') reduzem alucinações, mas não eliminam: o resultado ainda depende da base consultada e deve ser verificado nas fontes oficiais.
Verificação profissional de todo conteúdo gerado por IA.
Não é reler por cima: é conferir fatos, cálculos, dispositivos, precedentes e a estratégia da peça. A responsabilidade técnica pelo trabalho é sempre do advogado.
Unidade de texto que a IA processa (pedaço de palavra).
Preços, limites e janelas de contexto são medidos em tokens. Um token corresponde, em média, a cerca de 4 caracteres em português.
Processo em que a IA 'aprende' a partir de dados.
Algumas ferramentas usam o que você digita para treinar versões futuras — por isso a política de dados de cada ferramenta importa antes de colar qualquer informação de cliente. Confira o selo de risco na página de Ferramentas.
Erros sistemáticos que prejudicam grupos específicos.
Modelos treinados com dados enviesados podem reproduzir discriminação em triagens, scoring e decisões automatizadas. Relevante em revisões do art. 20 da LGPD e em auditorias de sistemas.
Conteúdo educacional em linguagem simples. As definições não substituem a leitura da lei, da regulamentação da ANPD nem a análise do caso concreto.
